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職位描述：

我們正在尋找一位專注于自然語(yǔ)言處理（NLP）和多模態(tài)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的技術(shù)專家，特別是在對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領(lǐng)域。您將致力于AI技術(shù)，尤其是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent技術(shù)，應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，推動(dòng)技術(shù)落地并解決實(shí)際問題。我們更關(guān)注候選人在大模型應(yīng)用、組件集成以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化方面的能力。

一、工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa等）在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，包括模型選擇、Prompt設(shè)計(jì)、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案，提升對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)高效的微調(diào)策略和評(píng)估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進(jìn)的Prompt工程技術(shù)，提升模型的語(yǔ)義理解和生成能力，結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成，優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進(jìn)展，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。

二、任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等），具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計(jì)和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力，能夠快速將算法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
5.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，提出并實(shí)現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)技術(shù)落地。
7.對(duì)NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。

三、加分項(xiàng)：
1.有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù)，如量化、剪枝、蒸餾等，具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

我們期待您的加入，共同推動(dòng)AI技術(shù)在民航業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，解決實(shí)際問題，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值！

職位描述：

工作職責(zé)
1、參與360智腦NLP

職位描述：

工作職責(zé)
1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)、協(xié)同過濾、信息檢索、圖算法等技術(shù)優(yōu)化推薦算法效果，提高產(chǎn)品體驗(yàn)與流量效率；
2.利用數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和客觀規(guī)律，改善生態(tài)環(huán)境，提升運(yùn)營(yíng)能力；
3.探索基于深度學(xué)習(xí)、NLP等技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新；
任職資格
1.有良好的數(shù)理基礎(chǔ)和編程能力，熱愛算法，對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)有好奇心；
2.精通機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、深度學(xué)習(xí)，對(duì)推薦算法、信息檢索有所實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練掌握C 、Python，有Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
4.優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
5.有優(yōu)秀的算法研究成果優(yōu)先。

職位描述：

1）從數(shù)據(jù)和算法角度優(yōu)化廣告全鏈路優(yōu)化，包含序列建模，跨域推薦等優(yōu)化 2）負(fù)責(zé)騰訊廣告的數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用工作 3）能夠通過量化分析、數(shù)據(jù)建模、A/B Testing等方法開展專項(xiàng)分析及效果評(píng)估工作，指導(dǎo)線上特征應(yīng)用

職位描述：

【該崗位工作地在江蘇溧陽(yáng)】 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)質(zhì)量數(shù)字化業(yè)務(wù)項(xiàng)目開發(fā)落地，根據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析識(shí)別質(zhì)量數(shù)字化機(jī)會(huì)，分析需求； 2、拉通業(yè)務(wù)部門形成數(shù)字化項(xiàng)目，進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)字化系統(tǒng)開發(fā)進(jìn)一步推動(dòng)落地； 3、負(fù)責(zé)制造過程的質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析建模，深入學(xué)習(xí)了解業(yè)務(wù)知識(shí)，對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的智能數(shù)字化，提升現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制水平； 4、負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型與實(shí)際業(yè)務(wù)流程結(jié)合，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到模型、模型到應(yīng)用的全流程工作，提升質(zhì)量管理的數(shù)字化水平。 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)，有2年及以上數(shù)據(jù)分析或算法模型開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。 2、掌握Python，Java等開發(fā)語(yǔ)言，能夠熟練使用決策樹、SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法、LSTM、RNN等深度學(xué)習(xí)算法，能夠獨(dú)立完成算法API部署應(yīng)用； 3、掌握數(shù)字化系統(tǒng)的開發(fā)方法，掌握MySql、MES系統(tǒng)等數(shù)據(jù)拉通方式，有全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有制造業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。； 4、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、項(xiàng)目管理能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

職位描述：

崗位職責(zé)

1、利用ai技術(shù)探索教育場(chǎng)景在vivo手機(jī)生態(tài)業(yè)務(wù)中落地；

2、gpt大模型應(yīng)用策略優(yōu)化和相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤落地，如端側(cè)意圖識(shí)別，聯(lián)想詞推薦等。

任職要求

1、熟悉linux工作環(huán)境，熟悉python開發(fā)語(yǔ)言和計(jì)算框架（如pytorch/tensorflow）；

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理，并有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉gpt大模型原理和應(yīng)用開發(fā)中的策略優(yōu)化，如cot、finetune等技術(shù)；

4、有較好的數(shù)據(jù)意識(shí)，工程能力強(qiáng)悍，有一定產(chǎn)品sense；

5、工作主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)責(zé)任心；工作思路清晰，解決問題能力強(qiáng)。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、利用ai技術(shù)探索教育場(chǎng)景在vivo手機(jī)生態(tài)業(yè)務(wù)中落地；

2、gpt大模型應(yīng)用策略優(yōu)化和相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤落地，如端側(cè)意圖識(shí)別，聯(lián)想詞推薦等。

任職要求

1、熟悉linux工作環(huán)境，熟悉python開發(fā)語(yǔ)言和計(jì)算框架（如pytorch/tensorflow）；

2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理，并有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉gpt大模型原理和應(yīng)用開發(fā)中的策略優(yōu)化，如cot、finetune等技術(shù)；

4、有較好的數(shù)據(jù)意識(shí)，工程能力強(qiáng)悍，有一定產(chǎn)品sense；

5、工作主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)責(zé)任心；工作思路清晰，解決問題能力強(qiáng)。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、從事音頻生成預(yù)訓(xùn)練算法研究、訓(xùn)練、應(yīng)用，涉及語(yǔ)音、音樂、音效等方面；

2、負(fù)責(zé)音頻生成模型基于gpu的并行多機(jī)多卡訓(xùn)練、高性能模型推理等；

3、熟悉常見的聲學(xué)模型和聲碼器，具有相關(guān)的開發(fā)和研究經(jīng)驗(yàn)；熟悉聲音轉(zhuǎn)換相關(guān)算法和技術(shù)；熟悉通用合成引擎搭建及優(yōu)化，具備云上和端上引擎優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

4、將先進(jìn)的音頻生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)，更好服務(wù)用戶；

5、前沿技術(shù)跟進(jìn)研究，支持公司通用類和垂類預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)及效果持續(xù)優(yōu)化。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，五年及以上語(yǔ)音合成算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

2、熟練使用pytorch/tensorflow深度學(xué)習(xí)框架，扎實(shí)的python/c/c++編程功底，有工程化落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、在textless音頻生成、超自然語(yǔ)音生成或語(yǔ)音生成大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等方向有較深入研究；

4、有speech頂會(huì)發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者（neuraips/icassp/interspeech等）優(yōu)先；

5、具備良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)作能力、自我學(xué)習(xí)能力。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、主導(dǎo)構(gòu)建影像評(píng)測(cè)客觀化\標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)的規(guī)劃和建設(shè)，完成系統(tǒng)搭建、落地應(yīng)用及推廣，提高影像測(cè)試質(zhì)量及效率；

2、主導(dǎo)影像主觀場(chǎng)景客觀化評(píng)測(cè)算法開發(fā)，包含3a、isp、防抖等模塊，落地日常版本質(zhì)量評(píng)測(cè)；

3、主導(dǎo)影像主觀場(chǎng)景異常識(shí)別類算法開發(fā)，包含黑、花、閃、馬賽克等常見問題，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供技術(shù)解決方案；

4、參與影像\短視頻質(zhì)控方向前沿技術(shù)的分析和研究。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，圖像處理、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、人工智能、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)或方向，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)，對(duì)圖像處理領(lǐng)域有較深入了解；

2、熟練掌握一門腳本語(yǔ)言，如python；熟悉c++/c，熟悉opencv及數(shù)字圖像處理；

3、熟練使用一種深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、pytorch等，熟悉常用深度學(xué)習(xí)算法原理；

4、良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，較強(qiáng)的溝通能力、協(xié)作能力；

5、思維活躍，能快速學(xué)習(xí)新知識(shí)，對(duì)技術(shù)研發(fā)富有激情；

6、對(duì)影像效果有較強(qiáng)感知力，熱愛攝影優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)信貸機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)推薦，以收益為目標(biāo)建模帶來(lái)錢效提升，幫助業(yè)務(wù)達(dá)成業(yè)績(jī)目標(biāo)；

2、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的日常精準(zhǔn)觸達(dá)，通過多場(chǎng)景和多目標(biāo)預(yù)測(cè)統(tǒng)一建模，搭建用戶緯度的觸點(diǎn)組合模型支持多場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)決策，促進(jìn)整合營(yíng)銷的落地；

3、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的活動(dòng)觸達(dá)，調(diào)優(yōu)千人千面的優(yōu)惠券定價(jià)策略等，搭建全生命周期的用戶增長(zhǎng)以及增值算法，幫助業(yè)務(wù)提升付費(fèi)運(yùn)營(yíng)roi。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，博棄論、運(yùn)籌優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，有扎實(shí)的數(shù)理分析基礎(chǔ)并有交叉領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

2、熟練掌握至少一門高級(jí)編程語(yǔ)言 (python，java，scala等)，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn) (spark，flin

k，hadoop等)；

3、有用戶增長(zhǎng)、智能營(yíng)銷、推薦算法等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有信貸行業(yè)落地背景或互金行業(yè)整合營(yíng)銷算法落地背景優(yōu)先；

4、熟悉經(jīng)典的算法模型(gbdt/lr/fm/dnn等)和相關(guān)工具框架(tensorflow/pytorch等)，有因果推斷、多目標(biāo)算法模型(esmm、mmoe等) 背景優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)ar/vr產(chǎn)品slam算法的開發(fā)與維護(hù)；

2、負(fù)責(zé)slam算法效率優(yōu)化以及工程化；

3、負(fù)責(zé)slam算法的標(biāo)定與測(cè)試。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，3年以上slam算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有ar/vr相關(guān)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、熟悉orb、sift等特征點(diǎn)提??；

3、熟悉 opencv、eigen、g2o、ceres等數(shù)學(xué)計(jì)算庫(kù)；

4、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，精通c/c++；

5、熟悉slam算法標(biāo)定及測(cè)試流程；

6、精通圖像處理、多視圖幾何、數(shù)值優(yōu)化、概率估計(jì)、圖優(yōu)化等；

7、有實(shí)際計(jì)算機(jī)視覺感知算法產(chǎn)品及落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

8、在計(jì)算機(jī)視覺、3d視覺等相關(guān)方向發(fā)表過高質(zhì)量論文者優(yōu)先；

9、有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，組織能力強(qiáng)。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)三方、征信及內(nèi)部生態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗及特征衍生；

2、貨前、貨中、貸后各階段不同類型風(fēng)控模型的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化；

3、依托風(fēng)控需求與內(nèi)外部數(shù)據(jù)合理規(guī)劃模型方案，迭代并推動(dòng)模型上線；

4、模型效果及穩(wěn)定性追蹤和評(píng)估，保證模型線上應(yīng)用的有效性。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)類或信息類、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)驗(yàn)；

2、掌握基礎(chǔ)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能，掌握分類或回歸模型（如ir/gbdt/xgb等），熟練使用hivesql;

3、扎實(shí)的代碼工程能力，可以獨(dú)立進(jìn)行模型的訓(xùn)練、上線及效果跟進(jìn)；

4、思路清晰，優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)能力；

5、有銀行信用卡中心、消費(fèi)金融公司、互金平臺(tái)任職經(jīng)歷優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)三方、征信及內(nèi)部生態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗及特征衍生；

2、貨前、貨中、貸后各階段不同類型風(fēng)控模型的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化；

3、依托風(fēng)控需求與內(nèi)外部數(shù)據(jù)合理規(guī)劃模型方案，迭代并推動(dòng)模型上線；

4、模型效果及穩(wěn)定性追蹤和評(píng)估，保證模型線上應(yīng)用的有效性。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)類或信息類、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)驗(yàn)；

2、掌握基礎(chǔ)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能，掌握分類或回歸模型（如ir/gbdt/xgb等），熟練使用hivesql;

3、扎實(shí)的代碼工程能力，可以獨(dú)立進(jìn)行模型的訓(xùn)練、上線及效果跟進(jìn)；

4、思路清晰，優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)能力；

5、有銀行信用卡中心、消費(fèi)金融公司、互金平臺(tái)任職經(jīng)歷優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)ar/vr眼球追蹤技術(shù)涉及的目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等算法設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作，包括基于opencv的傳統(tǒng)圖像處理算法和ai算法等；

2、負(fù)責(zé)vr/ar移動(dòng)端眼球追蹤算法部署及性能優(yōu)化；

3、探索vr前沿技術(shù)，參與算法和模型的迭代優(yōu)化。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、圖形圖像、電子信息、 ai、精密儀器等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、精通opencv、熟練應(yīng)用c++/python至少一門語(yǔ)言，有較強(qiáng)的編程功底者優(yōu)先；

3、3年以上圖像處理算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉圖像處理基本原理，理論基礎(chǔ)扎實(shí)，有豐富的算法開發(fā)和產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、對(duì) tensorflow / pytorch 其中一個(gè)框架和原理有深入理解者優(yōu)先，有相應(yīng)圖像算法有實(shí)際開發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、有高通 hexagon dsp開發(fā)及android系統(tǒng)下的算法sdk開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)ar/vr眼球追蹤技術(shù)涉及的目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等算法設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工作，包括基于opencv的傳統(tǒng)圖像處理算法和ai算法等；

2、負(fù)責(zé)vr/ar移動(dòng)端眼球追蹤算法部署及性能優(yōu)化；

3、探索vr前沿技術(shù)，參與算法和模型的迭代優(yōu)化。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、圖形圖像、電子信息、 ai、精密儀器等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、精通opencv、熟練應(yīng)用c++/python至少一門語(yǔ)言，有較強(qiáng)的編程功底者優(yōu)先；

3、3年以上圖像處理算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉圖像處理基本原理，理論基礎(chǔ)扎實(shí)，有豐富的算法開發(fā)和產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、對(duì) tensorflow / pytorch 其中一個(gè)框架和原理有深入理解者優(yōu)先，有相應(yīng)圖像算法有實(shí)際開發(fā)和落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、有高通 hexagon dsp開發(fā)及android系統(tǒng)下的算法sdk開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。