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崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)基于攝像頭視覺的物體識別、行為分析算法的研發(fā)與優(yōu)化，主導(dǎo)YOLOv5/v8等深度學(xué)習(xí)模型在自動售貨柜場景的定制化開發(fā) 設(shè)計并實現(xiàn)商品識別、多目標(biāo)跟蹤、手勢識別（開門動作）等核心算法，解決遮擋、光線變化等實際場景問題 主導(dǎo)算法性能優(yōu)化（速度/精度平衡），實現(xiàn)邊緣設(shè)備（如Jetson系列）的輕量化部署 搭建算法評估體系，持續(xù)迭代模型并輸出技術(shù)文檔 協(xié)同Android工程師完成算法SDK集成，提供技術(shù)決策建議 任職要求： 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)/電子工程/自動化等相關(guān)專業(yè)，3年以上CV算法實戰(zhàn)經(jīng)驗 精通PyTorch框架，有YOLO系列項目落地經(jīng)驗，熟悉OpenCV、TensorRT等工具鏈 熟練掌握目標(biāo)檢測、跟蹤（如DeepSORT）、行為識別等算法，有動態(tài)場景處理經(jīng)驗 具備模型量化、剪枝、蒸餾等優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉ONNX轉(zhuǎn)換流程 有嵌入式AI部署經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉ARM架構(gòu)NEON指令優(yōu)化者加分 較強(qiáng)的論文復(fù)現(xiàn)和算法改進(jìn)能力，在ICCV/CVPR等會議發(fā)表論文者優(yōu)先