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工作職責： 1.深入基礎大模型前沿技術研究，突破長文本理解、復雜推理和知識應用瓶頸； 2.設計創(chuàng)新的多模態(tài)對齊與融合機制，實現(xiàn)文本-圖像-音頻等跨模態(tài)深度理解； 3.研發(fā)高效訓練方法，解決大規(guī)模預訓練和多模態(tài)學習中的關鍵技術挑戰(zhàn)； 4.探索模型涌現(xiàn)能力和指令跟隨能力提升路徑，推動語言與視覺能力協(xié)同增強； 5.緊跟前沿技術與合作，引領團隊攻克語言與多模態(tài)模型前沿難題，支撐公司技術領先。 任職要求： 1.人工智能、計算機或相關領域博士學位（優(yōu)秀碩士需3年以上強相關經(jīng)驗），在大語言模型或多模態(tài)領域有深厚研究積累； 2.精通Transformer及MoE、State Space Models等新型架構(gòu)設計，對模型涌現(xiàn)能力有深刻理解； 3.深入掌握自監(jiān)督預訓練、對比學習、對齊學習和指令微調(diào)等核心技術路線； 4.具備大規(guī)模分布式訓練經(jīng)驗，熟悉混合精度、流水線并行、張量并行等訓練加速技術； 5.熟悉CLIP、ImageBind等視覺-語言對齊技術和Diffusion Models等生成模型原理； 6.了解Chain-of-Thought、Tree-of-Thought等推理增強技術和RLHF、DPO、RLAIF等對齊優(yōu)化方法； 7.在NLP、CV或多模態(tài)領域頂級會議發(fā)表高水平論文，或主導過業(yè)界重要模型項目優(yōu)先。