與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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職位描述: 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職資格: 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測及跟蹤相關(guān)技術(shù),對現(xiàn)有技術(shù)和未來技術(shù)發(fā)展動向有深入認(rèn)知; 3. 對Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊文章者優(yōu)先;
崗位職責(zé):
1)承擔(dān)或主導(dǎo)基于深度學(xué)習(xí)的視頻和視覺感知核心算法研發(fā)與技術(shù)探索,包括但不限于圖像識別,目標(biāo)檢測與跟蹤,視頻語義分割,視頻語義理解,3D視覺/活體檢測,目標(biāo)(機(jī)非人)識別,行為識別,算法在線自學(xué)習(xí),并能夠支撐算法在海外各應(yīng)用場景的商用落地;
2)洞察并了解計(jì)算機(jī)視覺和圖像領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的最新技術(shù),分析算法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用方式并推動落地,提升AI算法場景適應(yīng)力和自動化水平,支撐視頻人工智能解決方案的競爭力和商用成功。
崗位要求:
1) 從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、AI芯片等兩個(gè)或以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),有3年或以上的工作經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)或者作為主要參與者,參加過完整算法特性的設(shè)計(jì)和商用落地;
2) 具備主導(dǎo)或者關(guān)鍵設(shè)計(jì)者,完成大型軟件系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)和測試的經(jīng)驗(yàn);
3) 具備安防、交通、園區(qū)等領(lǐng)域業(yè)界經(jīng)驗(yàn)或者具備業(yè)界影響力,能夠?qū)I(yè)界最新技術(shù)引入,優(yōu)化人工智能解決方案系統(tǒng);
4)在技術(shù)上有廣闊的視野和技術(shù)嗅覺,洞察業(yè)界最前沿技術(shù)的演進(jìn)方向,能夠研究并主導(dǎo)新的自研算法在產(chǎn)品的落地,保障算法的跨代領(lǐng)先。
職位招聘2人
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)機(jī)器人專用伺服的架構(gòu)設(shè)計(jì),方案制定,技術(shù)規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)機(jī)器人專用伺服與機(jī)器人控制器系統(tǒng)聯(lián)合開發(fā),方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)機(jī)器人專用伺服的技術(shù)開發(fā),實(shí)現(xiàn);
4,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人伺服領(lǐng)域人才培養(yǎng),知識貢獻(xiàn);
5、負(fù)責(zé)經(jīng)驗(yàn)總結(jié),其他領(lǐng)域的交流,協(xié)作。
任職資格:
1、碩士學(xué)歷5年以上工作經(jīng)驗(yàn)或者博士學(xué)歷2年以上工作經(jīng)驗(yàn),博士優(yōu)先;自動化、機(jī)電一體化、電氣傳動、自動控制等相關(guān)專業(yè);
2、熟悉伺服類產(chǎn)品(伺服系統(tǒng)、變頻器)等;
3、了解數(shù)控技術(shù),電機(jī)原理,變頻技術(shù);
4、具有良好的溝通交流能力;
5、具有較高的壓力承受能力,致力完成挑戰(zhàn)性的工作。
崗位描述:1、負(fù)責(zé)AI中臺核心算法體系建設(shè),制定平臺級算法規(guī)劃與發(fā)展路線,涵蓋大模型蒸餾、壓縮、加速、NL2Code、行業(yè)微調(diào)、在線評估、模型適配等方向。 2、牽頭智能標(biāo)注、多模態(tài)模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模塊的算法設(shè)計(jì)和落地,形成統(tǒng)一的算法服務(wù)框架。 3、推進(jìn)大模型在垂類業(yè)務(wù)(如問答、多輪對話、圖譜生成、文生圖等)中的輕量化適配,優(yōu)化低資源環(huán)境下的訓(xùn)推效率與效果。 4、參與構(gòu)建高性能分布式訓(xùn)推體系,熟練使用開源大模型訓(xùn)練工具(如DeepSpeed、Megatron、vllm等)提升大模型在國產(chǎn)化服務(wù)器中訓(xùn)練、推理性能與資源利用率。 5、關(guān)注大模型技術(shù)前沿,組織前沿論文復(fù)現(xiàn)、新范式驗(yàn)證(如LoRA、MoE、GRPO等),形成沉淀與對外影響力。 - 崗位必需要求: 1. 35周歲以內(nèi),極其優(yōu)秀者可放開年齡。 2. 全日制本科以上學(xué)歷,5年以上AI算法或平臺算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具備大小模型算法產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。 3. 有過硬的Pytorch、TensorFlow、MindSpore等編程基礎(chǔ),熟悉主流模型調(diào)優(yōu)策略、遷移學(xué)習(xí)技巧。 4. 熟悉大語言模型或多模態(tài)模型的核心訓(xùn)練范式,具備參數(shù)高效微調(diào)(LORA)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(如GRPO)、知識注入等實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。 5. 有強(qiáng)大的技術(shù)架構(gòu)力或領(lǐng)導(dǎo)力,能帶領(lǐng)虛/實(shí)線團(tuán)隊(duì)攻克技術(shù)難題,打造業(yè)界TOP級的技術(shù)競爭力。 6. 做過類似機(jī)器學(xué)習(xí)平臺項(xiàng)目(諸如阿里云PAI、華為ModelArts、騰訊TI平臺)優(yōu)先 - 崗位加分項(xiàng): 1. 主導(dǎo)過CV、語音、NLP、推薦系統(tǒng)、智能搜索、用戶畫像和知識圖譜構(gòu)建類項(xiàng)目優(yōu)先。 2. 有大模型訓(xùn)練優(yōu)化、行業(yè)模型微調(diào)、跨模態(tài)模型訓(xùn)練、評測體系構(gòu)建等算法平臺經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3. 帶領(lǐng)過20人以上技術(shù)團(tuán)隊(duì)且主導(dǎo)研發(fā)過知名(百度可搜)的AI類產(chǎn)品優(yōu)先 4. 有2年以上互聯(lián)網(wǎng)大廠類似部門的專家級(諸如阿里P7、騰訊T10、字節(jié)3-1)經(jīng)歷的優(yōu)先。
崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)大語言模型及多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練開發(fā)和調(diào)優(yōu)工作,
2.負(fù)責(zé)基于大模型的機(jī)器人控制算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集處理、及真機(jī)部署測試.
3.負(fù)責(zé)大樘型訓(xùn)練效率提升,如:模型并行、flash attention、LoRA:
4.負(fù)責(zé)跟進(jìn)領(lǐng)域最新進(jìn)展,預(yù)研和評估大模型在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用,如RT系列等
任職要求 1.熟練掌握大語言模型及多模態(tài)大模型相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練方式; 2.熟練Pvtorch/Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架,掌握Pvthon/C 至少一種編程語言 3.熟練掌握常見的分布式訓(xùn)練框架,以及大型高效微調(diào)技術(shù) 4.熟練應(yīng)用云端算力展開大規(guī)模教數(shù)據(jù)處理及訓(xùn)練: 5.精通常見模仿學(xué)習(xí)算法(如:ACT、DP等)及Model-Based RL算法者優(yōu)先 6.精通模型與機(jī)器人硬件接口布置者優(yōu)先: 7.曾在A1、CV、NLP頂會、頂刊(如:TIP、TRO、CVPR、ACL等)發(fā)表論文者優(yōu)先
工作職責(zé):
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)移動底盤機(jī)器人控制方法的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)。
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)控制算法問題的解決方案。
3.負(fù)責(zé)清潔機(jī)器人現(xiàn)場POC調(diào)試;配合FAE解決現(xiàn)場出現(xiàn)的問題。
4.負(fù)責(zé)跟蹤相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。
任職資格:
崗位要求:
1.熟悉TEB、MPC、LQR算法,能夠簡單描述相關(guān)的數(shù)學(xué)原理。
2.熟悉Linux以及ROS開發(fā)環(huán)境,熟練使用C/C 編程語言,熟練使用包括Cartographer、Eigen等在內(nèi)的工具以及常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識。
3.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底,包括線性代數(shù)以及微積分等。
4.有無人機(jī)、自動駕駛、清潔機(jī)器人等項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1、參與AI項(xiàng)目交付:在視覺AI算法項(xiàng)目中,能按指定技術(shù)路線完成有關(guān)算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、效果優(yōu)化、性能測試等工作;
2、參與AI產(chǎn)品集成:在視覺AI產(chǎn)品研發(fā)工作中,按指定接口,完成有關(guān)算法模塊的封裝和聯(lián)調(diào)測試;
3、參與AI技術(shù)研究:在視覺AI算法技術(shù)攻關(guān)工作中,按指導(dǎo)進(jìn)行有關(guān)技術(shù)研究或算法創(chuàng)新工作,協(xié)助開展有關(guān)算法、模型、數(shù)據(jù)的調(diào)研與分析;
4、配合公司管理:積極參與內(nèi)外部交流,積極配合公司在項(xiàng)目交付、產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)研究方面的管理工作,保證工作及時(shí)有效,積極提升個(gè)人能力。
崗位要求:
1、了解視覺算法應(yīng)用方法。了解視覺數(shù)據(jù)標(biāo)注。了解數(shù)字圖像處理,如:圖像數(shù)字化、數(shù)字化圖像、人類視覺和機(jī)器視覺、視覺編解碼、常見的空域處理和頻域處理、典型圖像特征。了解深度學(xué)習(xí)的理論及應(yīng)用,如:CNN、RNN、LSTM、DNN、FCN、GRU等。了解常見深度學(xué)習(xí)框架,如:Tensorflow、Caffe、PyTorch等,了解PaddlePaddle、MindSpore、OneFlow等國內(nèi)知名深度學(xué)習(xí)框架。具備OCR、視覺目標(biāo)檢測、視覺目標(biāo)行為分析、視覺內(nèi)容檢測、視覺模式識別、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)建模等部分方向的算法研發(fā)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、效果優(yōu)化等研發(fā)能力;
2、熟練掌握C /JAVA/Python編程語言。掌握常見辦公軟件,了解Jira項(xiàng)目與事務(wù)跟蹤工具;
3、加分項(xiàng):視覺算法專利、視覺領(lǐng)域國內(nèi)外賽事獎(jiǎng)項(xiàng)、視覺領(lǐng)域國際期刊論文、視覺領(lǐng)域外部合作資源。
4、計(jì)算機(jī)、軟件工程、信號處理、人工智能、機(jī)器視覺等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷;
5、2年以上視覺算法工作經(jīng)驗(yàn),或985/211院校上述專業(yè)的應(yīng)屆碩士生;同崗位2年以上工作經(jīng)歷,或985/211院校上述專業(yè)的應(yīng)屆碩士生
6、高度的責(zé)任心、進(jìn)取心,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;具有較強(qiáng)的動手能力、學(xué)習(xí)能力,注重工作細(xì)節(jié);良好的執(zhí)行力、溝通力。
崗位職責(zé): 1.從事工業(yè)設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能工作,包括數(shù)據(jù)探索,數(shù)據(jù)分析,特征提取,模型設(shè)計(jì),設(shè)備畫像等領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作; 2.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和框架的搭建工作,包括算法實(shí)現(xiàn)及系統(tǒng)研發(fā); 3.支持公司相關(guān)產(chǎn)品在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。
職位要求: 1.碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、自動化等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),三年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2.有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力,熟悉Python、Java等編程語言; 3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等領(lǐng)域的相關(guān)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),決策樹、貝葉斯,GradientBoost,KNN,K-Means等); 4.熟悉至少一種數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau/GGPlot等); 5.具備工業(yè)設(shè)備、工程機(jī)械等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6.良好的信息搜索、文獻(xiàn)閱讀及算法實(shí)現(xiàn)的能力; 7.良好的文檔撰寫習(xí)慣和能力,能有效地與技術(shù)團(tuán)隊(duì)和管理層做清晰地溝通; 8.突出的問題分析與解決能力。
崗位職責(zé) 1、相機(jī)硬件的選型、調(diào)試和標(biāo)走等相關(guān)工作; 2、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化視覺算法和模型,以解決圖像識別、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分割等問題; 3、開發(fā)和推進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的單目深度擬合、雙目立體匹配算法應(yīng)用落地; 4、調(diào)研和推進(jìn)3D人體姿態(tài)估計(jì)算法、6D物體姿態(tài)估計(jì)算法的評估和應(yīng)用; 5、跟進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)的前沿視覺SLAM算法; 6、負(fù)麥視覺算法開發(fā)、調(diào)試、部署和落地; 任職要求 1、熟悉相機(jī)sensor工作原理、ISP圖像處理流程、相機(jī)基本參數(shù)及標(biāo)定,了解圖像質(zhì)量的主客觀評估標(biāo)準(zhǔn);
2、熟悉豐流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(ResNet、V等),目標(biāo)檢測算法(如YOLO、DETR等),語義分割算法(Mask2Former、SAM等);
3、熟悉至少一種常用的單目深度擬合算法(如DepthAnvthing等),至少熟悉一種雙目立體匹配算法(如Liahtstereo等);
4、了解主流的3D人體姿態(tài)估計(jì)算法(如Posefommer等)或6D物體姿態(tài)估計(jì)算法(如FoundationPose等)的優(yōu)先;
5、了解主流的端到端視覺SLAM算法(如DROID-SLAM等),了解基于Gaussian splating的SLAM(如SpIaTAM)的優(yōu)先;
6.熟練掌握pytorch等框架,熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型,并掌握相關(guān)的實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署等工作;
7.熟悉C /C和Pvthon編程語言,具備良好的編程習(xí)慣和較好的工程化能力;
8.具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷: 2年及以上工作經(jīng)驗(yàn),
崗位職麥 1.研發(fā)適用于多自由度機(jī)器人、雙足、四足仿生機(jī)器人決策規(guī)劃的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法;2.負(fù)麥深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的模型開發(fā)、調(diào)試與實(shí)際機(jī)器人驗(yàn)證:任職要求 1.熟悉learning-based control領(lǐng)域前沿進(jìn)展 2.了解多自由度欠驅(qū)動機(jī)器人動力學(xué): 3.熟悉使用C 、Pvthon等編程語言,熟悉pvtorch/tensorflow等主流深度學(xué)習(xí)框架,了解ROS等框架4.熟悉主流機(jī)器人仿真軟件,如NVIDIAlsaac Sim,muioco,raisim,qazebo,pybullet,vrep等 5.了解常用的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(PPO、SAC、DON、DDPG、A3C等): 6.有應(yīng)用于機(jī)器人的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目經(jīng)歷: 加分項(xiàng):有人工智能/機(jī)器人方向頂會頂刊論文的候選人優(yōu)先(RSS、ICRA、IROS、CORL、RAL等)
崗位職責(zé) 1.開發(fā)基于Lidar/Camera/MU/GNSS等多傳感器融合的標(biāo)定、定位、建圖算法2.開發(fā)基于Lidar/camera的高程圖、地形重建、環(huán)境感知算法; 3.開發(fā)基于四足/人形機(jī)器人的全局規(guī)劃器、局部規(guī)劃器算法; 4.負(fù)麥機(jī)器人自主導(dǎo)航、巡檢功能調(diào)試及落地應(yīng)用: 5.輸出方家設(shè)計(jì)、模塊和版本發(fā)布等相關(guān)文檔; 6.持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度與可服務(wù)性,提升項(xiàng)目交付效率和穩(wěn)走性:任職要求 1.重點(diǎn)高校計(jì)算機(jī)或自動化專業(yè)本科以上學(xué)歷,理論基礎(chǔ)扎實(shí),具備良好的英文文獻(xiàn)檢索和閱讀能力;2.扎實(shí)的C/C 編程知識及熟練使用0penCV/Eigen/GTSAM/Ceres等庫:3.熟悉視覺SLAM/激光SLAM算法及一種或多種算法框架,熟悉特征提取、特征匹配、粒子濾波、EKF、ESKF、閉環(huán)檢測圖優(yōu)化等算法, 4.熟悉Lidar/Camera/GNSS/IMU等傳感器及其使用 5.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及優(yōu)化相關(guān)的知識: 6.有相關(guān)技術(shù)成果或相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表的優(yōu)先: 7.具備巡檢行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先: 8.本崗位面對激光SLAM、視覺SLAM、Planning、感知等多個(gè)方向,熟悉一種或多種均可投遞。
崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)足式機(jī)器人的運(yùn)動控制算法的開發(fā)、調(diào)試和測試:
2.構(gòu)造編寫機(jī)器人控制相關(guān)的SDK,給內(nèi)部同事或客戶使用;
3.輔助參與產(chǎn)品的規(guī)劃設(shè)計(jì),給機(jī)械、電子等硬件出設(shè)計(jì)意見:
4.機(jī)器人相關(guān)測試、生產(chǎn)用程序的編寫。 任職要求 1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,機(jī)器人控制、自動控制、機(jī)械電子工程專業(yè)優(yōu)先: 2.國內(nèi)足式機(jī)器人重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/參與機(jī)器人重點(diǎn)課題的優(yōu)先考慮; 3.熟練掌握C/C ,熟悉基本控制理論,數(shù)學(xué)功底強(qiáng),具有較強(qiáng)的邏輯分析能力: 4.有多關(guān)節(jié)機(jī)器人控制經(jīng)驗(yàn),熟練使用機(jī)器人動力學(xué)、運(yùn)動學(xué)等: 5.熟悉永磁同步電機(jī)本身的結(jié)構(gòu)和控制特性,對控制有深入的理解 6.有足式機(jī)器人項(xiàng)目的研究,開發(fā)經(jīng)歷,且有不錯(cuò)成果: 7.對新知識充滿熱情,思維靈活,動手能力及執(zhí)行能力強(qiáng),有良好的溝通能力,協(xié)作精神和進(jìn)取心,工作態(tài)度積極。
主要職責(zé):
1、開發(fā)工作
1.1結(jié)合臨床及產(chǎn)品需求,對需要研發(fā)的算法進(jìn)行臨床調(diào)研及資料的查閱;
1.2結(jié)合臨床及產(chǎn)品需求,口腔CBCT算法、偽影校正等開發(fā)工作
1.3結(jié)合臨床及產(chǎn)品需求,口腔曲面斷層(口腔全景)X射線影像等算法設(shè)計(jì)研發(fā)與圖像改進(jìn);
2、文件工作
2.1 開發(fā)文檔的編制,圖紙、工藝文件的編制及歸檔。
2.2 產(chǎn)品的送檢、注冊文件編寫;
2.3 知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)文件編寫。
任職要求:
教育背景:
碩士及以上學(xué)歷,生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、核物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)(特別優(yōu)秀者,條件可適當(dāng)放寬)
相關(guān)經(jīng)驗(yàn)技能:
1、掌握輻射成像基礎(chǔ)、CT成像原理、重建算法,熟悉圖像質(zhì)量評價(jià)方法;
2、熟練使用C/C 編程語言和開發(fā)工具;熟練掌握常用CPU、GPU加速方法;
3、有CT成像偽影分析與處理算法開發(fā)方面工作經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;
4、具備獨(dú)立編寫完整設(shè)計(jì)文檔的能力,能夠閱讀英文技術(shù)文檔和維護(hù)技術(shù)說明書;
5、工作踏實(shí)認(rèn)真,具備獨(dú)立分析、思考和解決問題的能力,以及良好的溝通能力。
個(gè)性特點(diǎn):
愛崗敬業(yè)、遵紀(jì)守法、責(zé)任心強(qiáng)、虛心好學(xué)、團(tuán)結(jié)協(xié)作、能盡快融入企業(yè)并適應(yīng)公司文化;
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺模型訓(xùn)練和相關(guān)算法開發(fā); 2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法服務(wù)的開發(fā)和部署; 3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品整個(gè)生命周期內(nèi)的技術(shù)問題解決及優(yōu)化; 4、負(fù)責(zé)研發(fā)電力、工業(yè)、能源行業(yè)中各種視覺相關(guān)算法研究; 5、研究深度學(xué)習(xí)算法在機(jī)器人、無人機(jī)方面的應(yīng)用。 任職資格: 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷; 2、3年及以上相關(guān)算法開發(fā) 部署經(jīng)驗(yàn); 3、具備電力行業(yè)背景,或有電網(wǎng)、能源、智能運(yùn)維等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作內(nèi)容包括以下:
文本識別、圖像檢索、圖像識別、模型加速。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、具有良好的數(shù)學(xué)背景,在圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面基礎(chǔ)扎實(shí)。
3、熟悉OpenCV使用,熟悉一種或幾種語言如python、shell、C 等,至少精通一種深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow/Pytorch/Caffe。 4、有OCR方向項(xiàng)目研究的經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶒?yàn)室研究背景。
5、熟悉CNN/RNN/LSTM等原理和架構(gòu),熟悉常用的目標(biāo)檢測、文本檢測算法。
6、具備獨(dú)立承擔(dān)算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)等相關(guān)工作能力,高效的論文閱讀及復(fù)現(xiàn)能力;
7、良好的溝通能力,做事積極主動,有強(qiáng)烈的自我驅(qū)動力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
8、有移動端部署、模型加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。、
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